于建岗:根据常识图谱构建职业AI解决方案

于建岗:根据常识图谱构建职业AI解决方案
新华网北京6月3日电(记者 孙云龙)一个名为全民卫兵的“互联网+政务”便民服务渠道在2019京交会的展览区招引了很多参观者的目光。这款支撑互联网报警、证照电子化、一键挪车、身份验证等功能的产品现已在浙江落地,由创业公司绿湾网络科技有限公司(简称绿湾科技)供给。绿湾科技的首席技能官(CTO)于建岗告知记者,作为一家职业大数据和人工智能(AI)处理方案供给商,绿湾科技经过自主打造的根据常识图谱的数据交融引擎,能够为公共安全、城市管理、金融和医疗等范畴构建人工智能的处理方案。作为一家务实的公司,创立于2014年的绿湾科技在职业中相对低沉。但凭仗优异的技能才能为吉林、山东等十多个省份的公安部门打造AI处理方案之后,绿湾科技现已在人工智能职业确立了自己的位置。图为绿湾科技首席技能官(CTO)于建岗人工智能技能怎么为职业供给处理方案?于建岗以公安职业为例,在5月29日的京交会人工智能工业使用与开展论坛上介绍了一种思路。公安事务具有数据量大、事务品种繁复的特色,“用一句话来说便是海量的多源异构数据,杂乱多样的使用场景”。怎么有效地安排数据是第一个问题。绿湾科技针对公安职业打造了一套动态常识图谱,这成为处理方案的根底。其次,公司经过深化职业处理用户需求,“以事务为导向,技能为中心,满意一线需求为成果”。最终,产品注重易用性,靠近实战使用。这种务实的使用思路协助这家还不到三百人的创业公司在职业中赢得了认可。在于建岗看来,人工智能工业还处于初级使用阶段,国内许多专心使用层面的人工智能创业公司大多成立于2011年今后,其要害来源于深度学习技能的打破,推进了图像辨认、语音辨认等以感知智能为代表的AI企业的工业化落地。但怎么从感知智能跨越到认知智能,让人工智能能够像人相同具有常识性才智,能够为咱们赋能,去完结人用双手或者是用大脑能完结的一些工作。这个是现在的难点。不少业内人士以为,深度学习现在从使用视角来看现已进入必定的瓶颈期,而常识图谱和以常识图谱为代表的常识工程技能越来越受注重,或许是完成认知智能打破的要害。“本年能够说是认知智能开端的一个元年,往后五到十年无论是学者仍是工业从业者在认知层面会下更深的功夫。”于建岗表明,绿湾科技期望在这个方向上尽力,让人工智能技能能够协助人做决议计划,“本质便是要为工业服务,为职业服务”。2016年绿湾科技的首个人工智能使用体系“智子”上线。这个姓名来源于科幻小说《三体》的产品逐步成为公安职业的“智脑”。而在为职业服务的过程中,绿湾科技的常识图谱根本成型,现在现已开展到第三代。常识图谱能够有效地存储和相关数据,根据常识图谱,绿湾科技打造了自己的大数据引擎。在成功处理公安职业的问题之后,绿湾科技将目光瞄准了其他职业,于建岗表明,凭仗为公安职业打造大数据引擎的经历,绿湾科技已开端将常识图谱技能,渐渐迁移到不同的职业、不同的范畴,打造金融大脑、医疗大脑,以及城市管理大脑等不同的处理方案。“这便是为什么咱们在做的时分,咱们说了,是以技能为驱动,以事务为牵引,去打造这一套大数据引擎。”绿湾科技并不是仅有一家瞄准这个范畴的创业公司。此前在人脸辨认范畴颇有建树的商汤科技、旷视科技等公司也在向下流拓展,或许或许成为绿湾科技的竞赛对手。对此,于建岗表明,竞赛并不可怕,有竞赛才有前进,当他们拓展链条进入咱们领地时,绿湾现已在自己拿手的范畴树立满足深沉的壁垒,至少能够抢先对手一个身段。他介绍说,数据整合、数据交融、后端的剖析发掘是绿湾科技的强项,公司打造的数据管理产品每秒钟能够实时处理近300万条的数据,且具有线性扩展的才能,处理的数据品种挨近3000种。而绿湾科技的另一个优势在于对职业的了解,能够供给场景化的处理方案,“咱们从一开端要打造的东西便是场景化的职业+AI,必定是场景化,是针对场景去做职业+AI的使用”。未来,绿湾作为AI工业生态圈的重要玩家,也会在实践中不断探究,推进人工智能和工业的深度交融。于建岗泄漏,绿湾科技期望成为一个千亿市值的公司。现在公司正在布局才智城市,“咱们以为这是一个万亿的商场”。